为什么要先讲原理
生成式人工智能正深刻改变各行各业，技术写作也不例外。文档初稿自动生成、结构化写作辅助、 术语统一管控、自动化质量检查以及基于文档的智能问答，均已形成可落地的解决方案， 头部企业正将其系统性地嵌入日常流程。对技术文档团队而言，这不再是一项「可等可看」的前沿技术， 而是一次工作方式的必然升级。
应用 AI 已是共识，但如果不了解 AI 的基本原理与能力边界，就容易在应用中产生误判—— 把不该交给模型的任务交出去，或者用一个过重的方案去解决提示词就能搞定的问题。
因此本课程侧重于建立对 AI 原理的系统认知：既能更好地把 AI 与自己的工作结合， 也能更顺畅地与公司的 AI 部门协作，减少因认知差异带来的沟通摩擦。
课程设计思路
01
先明理，后善用
在使用 AI 工具之前，先系统理解其基本原理与能力边界，做到「知其然更知其所以然」，从而在实际应用中选对场景、用对方法。
02
模块递进，体系构建
课程按模块化组织，由浅入深层层推进，帮助学员在认知、技能、应用等多维度形成完整知识网络，而非零散技巧的拼接。
03
知行合一，实战检验
理论讲授与动手实操紧密结合，每项知识点均配套可落地的练习场景，在真实任务中应用所学，真正做到学以致用。
课程结构
共两天、12 学时（每天 09:00–12:00、14:00–17:00），两个模块各一天。
模块一
大语言模型基本原理
第 1 天一天走完一个模型的一生——从数据与训练，到部署、评价与使用边界。MiniMind 小模型全程作为案例，现场演示、亲手开训、部署上手。
模块二
大语言模型应用关键技术
第 2 天一天拾级而上——沿提示词、RAG、工作流、智能体到 Skill 的能力阶梯逐级升级，每一级都回答同一个决策问题：这个任务，用够用的最低一级是哪一级？文档问答系统全程作为实操主轴。