课前准备 | 面向技术写作的人工智能应用

这门课两天里有一些上机环节。学习前花十几分钟把下面几项准备好，现场就不会把时间耗在装环境、开账号上。

请提前准备

按跨岗位混编分组，六人一组。每组配一名有编程基础的「技术委员」负责运行代码。

分组与技术委员人选由课前问卷确定。

两天的实操全部在自己的机器上进行。请确保能正常联网、可以安装软件，电源适配器随身携带。

带一份自己实际负责的文档（产品说明书、安装手册、安全规程等均可），脱敏后用于实操。用真实素材做出来的东西，课后才用得上。

账号	官方网址	用途	课前完成事项
AutoDL	autodl.com	租用 GPU，在 Jupyter 中下载并运行大语言模型	组长完成注册、实名认证和充值；确认可以进入控制台。不要提前启动实例，以免产生费用
魔搭 ModelScope	modelscope.cn	在国内稳定下载开源模型，如 Qwen 系列	注册并登录；确认能够访问模型库页面
一个通用大模型账号	见下表	完成提示词练习和不同模型效果对比	通义千问、Kimi、DeepSeek 等任选其一，确认能够正常登录和对话

通用大模型平台任选其一：

以下账号课上不强制要求，但注册后能让课后自学更顺手：

模块二的 RAG、工作流、Agent、Skill 实操都在公司内网部署的腾讯 ADP 智能体平台上完成。请提前确认账号可以正常登录；若无法访问，请提前与管理员联系。

以下三份材料不长，课前读过会让第二天的讨论更有共鸣。点击即下载到本地：

课程内容仅供参训学员查看，需要口令。口令请向讲师索取。